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阿里通義千問升級:免費開放1000萬字長文檔處理功能


阿里通義千問升級:免費開放1000萬字長文檔處理功能

3月22日消息,阿里通義千問宣佈升級,向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能,成爲全球文檔處理容量第一的AI應用。

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長文檔處理是大模型的一個重要能力,對於大模型理解信息的深度和廣度有重要意義。就在幾天前,月之暗面宣佈旗下智能助手Kimi的上下文長度突破到200萬字。

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阿里方面稱,即日起,所有金融、法律、科研、醫療、教育等領域的專業人士,都可通過通義千問網站和APP快速讀研報、分析財報、讀科研論文、研判案情、讀醫療報告、解讀法律條文、分析考試成績、總結深度文章。

比如在金融領域,上傳一份公司財報,通義千問即可自動提取和總結公司各業務的營收情況和利潤增長等核心信息,生成公司整體業績表現的總結。上傳公司不同時期的財報後,通義千問可生成公司在這一階段內的業務變化、業績趨勢並進行財報分析。

在法律領域,律師和法官通常需要閱讀數十萬甚至上百萬字的法律文檔,人肉閱讀耗時耗力,通義千問能夠快速閱讀和分析法律文件,迅速掌握法律條文要點,輸入特定案件信息後,通義千問還可給出相應的判罰建議。

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英國脫歐對汽車業的衝擊有多大?BMW表示:高達110億歐元!


英國脫歐對汽車業的衝擊有多大?BMW表示:高達110億歐元!

摘自BMW

2020年2月1日,看起來只是個2月的第一天,但對於英國人民來說,卻是個重要的日子,因爲從這一天開始,英國正式解除了爲期47年的歐盟會員國資格,不再需要遵守歐盟法規與制度。

摘自BMW

即便如此,畢竟英國與歐盟的關係交織非三五日就能清楚的切割,包括各項貿易、國防與法規等制度,都須重新議定,而這也對衆多產業帶來不小的衝擊,當然汽車業也無法避免。德國豪華品牌BMW的財務長Nicolas Peter最近受到外媒Reuters的訪問時,提到了這件事對歐盟境內汽車業的影響。「以ACEA(歐洲汽車製造商協會)最新的估算,因爲英國脫歐而造成各車廠所需額外負擔的成本,就高達110億歐元,這些多出來的花費主要來自於關稅,因此對於歐洲的汽車業而言,日後如何達成歐盟與英國的免關稅協定並且無縫接軌,是最重要的課題,特別是現今各車廠都擁有相當準確的生產效率,海關在搭配上也必須以高效率配合。」

BMW提供

Nicolas Peter表示。除此之外,這位CFO也提到如能耗與廢氣排放等車輛法規,英國應該也與歐盟規範一致,才能維持歐洲市場規格的一致性,這樣的考量當然也是避免額外的製造成本增加。

另一方面,Nicolas Peter也提到今年開始,市場上對於純電動力車款與油電動力車款的需求大幅增加,讓BMW無預期的提前達成了今年規劃的污染減排目標,而後續iX3的正式供應也讓BMW在電動車市場中繼續開疆闢土。

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微軟聘請DeepMind聯合創始人領導其消費者人工智能部門


微軟聘請DeepMind聯合創始人領導其消費者人工智能部門

3月20日消息,微軟週二任命人工智能初創公司DeepMind的創始人之一Mustafa Suleyman領導其人工智能產品和研究。Mustafa Suleyman將領導一個名爲Microsoft AI的新事業羣,負責Copilot人工智能助手和其他消費級人工智能產品和研究。該新事業羣將由Karén Simonyan擔任首席科學家。

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OPEL內湖旗艦展示中心盛大開幕!再推PREMIUM PRE-OWNED聰明買車新選擇


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網軍創137人頭帳號 抹黑立委候選人

OPEL內湖旗艦展示中心依循德國原廠最新品牌CI規範打造,以深灰巧妙搭配品牌標誌性檸檬黃,開闊寬敞的無柱式展間以及良好採光,完整展示新世代德國跨界潮旅MOKKA、純正德國 SUV GRANDLAND以及新世代德制潮流掀背ASTRA的獨特魅力。 圖/歐吉汽車提供

OPEL臺灣總代理歐吉汽車積極經營經銷通路發展、持續佈局,深化在地連結提升服務量能,繼去年迎來新北、桃園、南臺中、永康、北高雄等多個媲美德國原廠等級的旗艦展示中心,如今,更是攜手泰達資訊打造首座位於北市的旗艦據點OPEL內湖旗艦展示中心並盛大開幕!

我的冰山女总裁

OPEL臺灣總代理歐吉汽車王騰漢董事長表示:「歐吉汽車深耕臺灣的計劃持續進行,我們持續拓展經銷通路提供優質的賞車服務之餘,也積極開發租賃服務項目,讓臺灣消費者更深刻體會新世代車款的同時,增添更多元、便利的用車選擇。去年五座旗艦展示中心的盛大開幕,預示着OPEL的決心;今天再有內湖旗艦展示中心開幕,顯示着OPEL承諾不變,致力爲消費者及車主們帶來更舒適、便利與多元的高品質服務。」

OPEL臺灣總代理歐吉汽車攜手泰達資訊打造OPEL內湖旗艦展示中心盛大開幕!左起兆豐銀行戴鵬程經理、元大銀行謝雅惠資深協理、Master Win集團及泰達資訊王中和董事長、歐吉汽車王騰漢董事長、京城銀行曾騰鬱顧問、合作金庫陳美玲經理。 圖/歐吉汽車提供

OPEL內湖旗艦展示中心坐落於臺北市內湖區行愛路78巷25號,斥資超過5,000萬、佔地160坪,位處臺北汽車品牌聚集一級戰區,鄰近國道一號堤頂交流道擁有優越便捷的交通優勢。OPEL內湖旗艦展示中心依循德國原廠最新品牌CI規範打造,以深灰巧妙搭配品牌標誌性檸檬黃,開闊寬敞的無柱式展間以及良好採光,完整展示新世代德國跨界潮旅MOKKA、純正德國SUV GRANDLAND以及新世代德制潮流掀背ASTRA的獨特魅力。

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OPEL內湖旗艦展示中心坐落於臺北市內湖區行愛路78巷25號,斥資超過5,000萬、佔地160坪,位處臺北汽車品牌聚集一級戰區,鄰近國道一號堤頂交流道擁有優越便捷的交通優勢。 圖/歐吉汽車提供

全車系推出春季特別優惠

聯詠、材料 押長天期

OPEL臺灣總代理 歐吉汽車感謝車迷朋友們的喜愛與支持,且因應消費者不同的用車需求,特別推出全車系多項購車優惠方案:

1.MOKKA ELEGANCE本月優惠價88.8萬元,本月入主即可享有特別優惠2萬元配件金以及2萬元加油金。

2.MOKKA ELECTRIC ELEGANCE 本月優惠價125萬元,享 3+1 年不限里程延長保固優惠以及3萬元配件金;指定黑色車色可享優惠價119.9萬元、3+1 年不限里程延長保固優惠以及3萬元配件金,數量有限售完爲止。

3.GRANDLAND本月優惠價BUSINESS ELEGANCE MODERN + 菁英版111萬元;指定紅色車色可享優惠價108萬元、BUSINESS ELEGANCE PREMIUM旗艦版125萬元,指定車型2萬元配件金以及2萬元加油金。

4.ASTRA本月優惠價GS輕奢版109.9萬元;指定黑色車色可享優惠價105.9萬元、GS PREMIUM旗艦版116萬元,指定車型2萬元配件金以及2萬元加油金。

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優惠方案:適用期間至2024/3/31止

利達租車現正推出小資激省月租方案,多款車型優惠,每月最低 ,999 起,即可輕鬆擁有德國血統座駕。 圖/歐吉汽車提供

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OPEL PREMIUM PRE-OWNED聰明買車新選擇

OPEL臺灣總代理 歐吉汽車特別推出OPEL PREMIUM PRE-OWNED聰明買車新選擇專案,OPEL PREMIUM PRE-OWNED擁有四大優勢:

超值實惠價格、品質不打折

全車系超低里程近乎新車;里程皆低於100公里

享有原廠保固

免費道路救援

即日起至3月31日前,購買 OPEL PREMIUM PRE-OWNED GRANDLAND BUSINESS ELEGANCE MODERN +菁英版,可享限時優惠價103.9萬、原廠保固至少2.5年以上、再送2萬元配件金以及2萬元加油金。數量有限,售完爲止。

台积电落脚嘉义 先进封装厂2026完工

即日起至3月31日前,購買 OPEL PREMIUM PRE-OWNED GRANDLAND BUSINESS ELEGANCE MODERN +菁英版,可享限時優惠價103.9萬、原廠保固至少2.5年以上、再送2萬元配件金以及2萬元加油金。 圖/歐吉汽車提供


《ESG Weekly》:半導體硅片企業如何節能減排?


《ESG Weekly》:半導體硅片企業如何節能減排?
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《科創板日報》3月15日訊(研究員 金博)半導體是電子信息產業的核心。芯片技術正越來越多應用在智能手機、新能源汽車、智慧城市等領域,成爲推動社會進步、增進生活福祉的科技“大腦”。

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不過,在全球都在推進環境保護事業、中國明確提出雙碳目標的背景下,一個事實目前還不爲公衆所周知:不斷迭代更新的半導體技術產品是在爲節能減排作貢獻,如最新一代的半導體氧化硅器件,已能降低50%的能耗;但圍繞芯片半導體的製造生產本身,則是一個高能耗行業。

這是因爲,芯片製造行業的產業鏈極其複雜,整個產業鏈僅工序就超過3000道,對水、電、氣均有很高要求。不僅如此,配套的半導體相關設備的生產製造,也都需要電力支撐。因此,芯片製造業也是對能源、水、化學品和原材料要求非常高的資源密集行業。

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節能減排事業,當然需要全社會的關注和參與。具體到半導體產業鏈的各參與方,我們可以看看,比如在最上游的半導體硅片領域,企業能夠做些什麼?

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電、水、氣:半導體硅片行業的減排壓力

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半導體產業,主要包括集成電路、光電子器件、分立器件和傳感器件等產品。其中集成電路在整個產業中佔比最高,超過80%。

而材料是半導體產業的基石:一代技術,依賴於一代工藝;一代工藝,則依賴一代材料和設備去實現。材料就這樣處在了半導體產業鏈的最上游。

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硅片,則是生產集成電路等半導體產品的關鍵材料。這是因爲,在衆多半導體原材料中,硅具有如下優點:

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其一、硅熔點高、禁帶寬度大,可廣泛運用於高溫、高壓器件;其二、硅具有天然優質絕緣氧化層,在晶圓製造時,可減少沉積絕緣體工序,從而減少生產步驟並降低製造成本;其三,這一點可能更爲重要,硅在自然界中儲量極其豐富,在地殼中約佔27%,其開發成本顯著低於其他半導體材料。

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正由於硅的這些天然特性,硅片成爲半導體行業重要的基礎材料,目前產量最大,應用範圍也最廣,佔全部半導體材料供應的90%以上。

由此,在整個半導體產業鏈中,硅片行業佔據了基礎一環。不過,這也因此對提供整個行業基礎產品的硅片生產製造企業,在節能減碳方面,提出了嚴峻挑戰。

知名諮詢公司麥肯錫的報告,總結半導體行業的碳排放主要來自三類:

一是排放直接來自晶圓廠,主要是具有高氣候變暖潛能值的工藝氣體和傳熱流體,它們可能會泄漏到大氣中;二是排放來自購買的電力、蒸汽、加熱和冷卻設備;三是包括公司產業鏈中的所有其他間接排放。

比如,製造過程中所必需的擴散爐,其運轉溫度必須達到648至1094攝氏度之間,這要耗費巨大的電量。而目前電能支持主要還靠化石燃料。

以臺積電爲例,據公開數據,2020年臺積電用電量爲169億度,超過當年整個臺北市的用電量。

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彭博社報道稱,2017年到2020年,臺積電的溫室氣體排放量已超過美國通用汽車公司。一年的耗電量,約等於斯里蘭卡的民用電量,而該國人口爲2100萬。

半導體產業的製造生產過程,對用水量也有很高要求。比如需用純水對芯片雜質進行沖洗,而純水來自淡水淨化,必須佔用大量水資源。資料顯示,用水量大、廢氣排放量大,也是集成電路製造行業污染排放的共同特點。此外,集成電路製造業還大量使用對環境破壞較大的有機物。

由此可見,在全球保護環境呼聲高漲的共同背景下,對半導體行業的節能減碳要求也在水漲船高,這使得硅片企業們必須想出更多應對之道。

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中國硅片企業如何應對?

伴隨龐大的對芯片產品的市場需求,中國的半導體產業正蓬勃興起。圍繞硅片領域的研發和生產製造,已成爲中國半導體行業的重要領域,目前在科創板上市公司中,已出現滬硅產業、立昂微、弈斯偉、神工股份等一批硅片企業。

爲了解國內硅片企業在節能減排方面的狀況,《科創板日報》記者從科創板上市公司中,挑出滬硅產業和天嶽先進這兩家進行案例研究,通過公司官網、公開發布的ESG報告等信息,看看實際操作情況。

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總的來看,這兩家上市公司在減少溫室氣體排放、節約能源、使用清潔能源、進行清潔技術更新方面,都採取了一些積極舉措:

比如在減少溫室氣體排放環節,針對酸鹼廢氣的處理,滬硅產業“採用溼式洗滌塔處理酸鹼廢氣,將洗滌液與廢氣中的污染物充分接觸,以中和廢氣中所含的酸性、鹼性污物,達標後再通過出口煙筒排至大氣”;

天嶽先進則是通過新技術帶動廢氣減排,“採用先進的酸鹼排風工藝,增強氣液混流反應效率,提高處理效率; 針對車間生產過程排放的有機廢氣,結合活性炭吸附技術與噴淋塔水洗,實現有機廢氣高效清潔,多方式節能技改實現污染物排放總量有效降低”。

在節約能源環節,滬硅產業“建立了熱力回收系統。新傲科技動力站裝有3臺熱回收冷水機組,通過對原有冷卻塔散出的熱量,進行回收製成熱水,並接到動力站熱水供應系統中,可節約大量電能,減少二氧化碳的間接排放。報告期內,回收的熱量總計約2400萬千瓦時,相當於風冷熱泵節省用電約800萬千瓦時”。

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滬硅產業還“積極開發清潔能源,推動光伏發電項目建設,太陽能發電量累計達 850 萬千瓦時”。

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天嶽先進則積極公司節能減排文化建設,“推進推行無紙化辦公,更新ERP,OA系統,形成綠色辦公氛圍,提供早晚班車、設置新能源車輛充電樁、發放綠色出行補助等多項措施,鼓勵員工綠色出行”。

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相較來看,滬硅產業在ESG報告的制定發佈、官網細節條款等方面,做得更細緻全面。不過,和臺積電、意法半導體等行業相對領先公司相比,這幾家公司在節能減排領域的探索,還處在比較早期階段。

作爲資本、人力、技術密集的高精密製造業,包括硅片企業在內的芯片行業公司,在技術創新引領時代方面,已經走在了前面。有能力者強,有心力者遠。對芯片行業公司提出更高要求,相信不僅僅是一種心願,也是環保時代對領先者的祝福和期待。


宋繼強:20年後來看今天 人工智能還是早期階段


宋繼強:20年後來看今天 人工智能還是早期階段

本站科技訊12月17日消息,由中國人工智能學會主辦,本站科技承辦的2016中國人工智能產業大會暨第六屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎盛典今日在深圳登喜路國際大酒店舉行。

本次大會以“AI新時代·產業新動能”爲主題,會上英特爾中國研究院院長宋繼強發表名爲“英特爾人工智能賦予明日精彩體驗”的主題報告,從英特爾佈局人工智能產業的大背景,詳解人工智能時代面臨的新挑戰和發展機遇。

宋繼強認爲人工智能雖然已經發展了60年,但如果再發展20年後來看,今天的人工智能仍然是處於早期階段,從以下三點可以看出:第一,人工智能的應用是否已經普及到各行各業,而不僅僅是在一小塊產業裡去提供價值,這是技術應用的廣泛度。第二,人工智能是否已經有標準,不管是國家標準還是行業標準,是否已經有標準開始在制定和落地。第三,人工智能是否已經有專用的硬件開始在市面上使用,這也是比較重要的。

宋繼強認爲人工智能雖然已經發展了60年,但仍處於早期階段,從以下三點可以看出:第一,人工智能的應用是否已經普及到各行各業,而不僅僅是在一小塊產業裡去提供價值,這是技術應用的廣泛度。第二,人工智能是否已經有標準,不管是國家標準還是行業標準,是否已經有標準開始在制定和落地。第三,人工智能是否已經有專用的硬件開始在市面上使用,這也是比較重要的。

宋繼強同時還表示,雖然人工智能還處於嬰兒期,但是人工智能市場的參與者還是有很大機會,英特爾將在英特爾會在智能製造、智慧零售、無人駕駛、精準醫療、智慧城市、互聯網金融、體育等方面爲用戶提供各種支持。

最後,宋繼強提到英特爾在收購Nervana後成立的人工智能學院,將聯合人工智能的行業領袖和學術精英,不僅爲用戶提供計算、存儲等底層硬件的支持,還將提供平臺應用層的解決方案,更廣泛地支持行業裡各種開源的深度學習框架,爲開發人員和科研人員提供平臺支持,通過主流應用平臺來共同提高人工智能推動行業應用的普及率和速度。(Sherwood)

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以下是演講實錄:

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非常感謝楊校長的介紹,給我們鋪了一個很好的路。咱們知道人工智能最近是一個非常非常火的詞,從通過人工智能去玩遊戲,到通過人工智能下象棋,從無人駕駛到智能機器人,這些都是人工智能非常火的。我們知道人工智能突然變到一個非常高的高度,實際上跟數據是有很大的關係。我們知道目前來講,我們處在一個數據的洪流中,到2020年會有500億的智能設備連入互聯網,這其中包括我們個人使用,也包括我們日常生活的周遭,環境中車裡面,我們去的醫院裡,我們的交通工具,我們所需要的產品工廠裡面,他們都在大量使用智能設備,這些智能設備會產生各種各樣的數據,這些數據促使了我們有更好的數據去訓練人工智能的算法,同時這些數據也可以讓我們通過訓練好的人工智能算法,產生更大的增值價值,這也是爲什麼人工智能吸引了這麼多的科研人員和企業,大家一起把資源貢獻出來。如何把握好人工智能的應用,跟怎麼能夠駕馭這個數據的洪流非常有關係。我們認爲,這裡面的關鍵是怎麼搞好端到端的集成,因爲我們知道,那麼多不同種類的設備,他們個頭有的很小,有的很大,他們採集來的數據種類很多,通常不是傳統的結構化數據,是非結構化的數據,你怎麼樣能夠很好的利用雲端和終端協同計算能力和他們之間無縫並且高速的傳輸能力、存儲能力,構建端到端的解決方案,構成一個良性循環。也就是我採購了數據,做了處理,我送到了雲端以後,在雲端繼續分析它,去提取出中間有用的價值,並且能夠有一些是可以增值,讓終端更智能的再下發到終端,這樣一個反覆的循環,是一個最優的途徑,這是我們深刻相信的未來的場景。

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同時,英特爾也在爲這件大事在進行佈局,我們從終端到雲端,包括中間的通訊鏈路、存儲都有解決方案,我們收購了前端的視覺芯片深度學習公司,也有在雲端,這種專門根據人工智能做定製芯片加速的公司,後面我會逐步介紹一下。

目前我們知道人工智能已經發展了60年,現在很火,但是20年後再來看,歷史的發展長河裡面,仍然處在一個早期階段。我們怎麼看一個技術是否已經達到了成熟階段?至少有三個點可以看。第一,看它的應用是否已經普及到各行各業,還是你只在一小塊產業裡去提供價值,所以一個是應用的廣泛度。第二,是否已經有標準,不管是國家標準還是行業標準,是否已經有標準開始在制定和落地。第三,是否已經有專用的硬件開始在市面上使用,而且第三點也是比較重要的,大家知道做硬件,第一個花錢,第二個週期長,產業沒起來之前,硬件廠商是不會鋪進去的。ROBERT是我們的創始人之一,也是硅谷之父,他很早就研究腦科學,那時候的計算機技術都用來建模腦,看看人腦是怎麼工作的,反過來,怎麼利用我們在腦科學上得到的一些認知和新奇的想法,去促進計算機科學或者計算架構的發展,爲這個領域提供更好的計算能力,這也是我們新的考慮。

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通常我們在做硬件的時候,必須要走這樣的過程,拿深度學習做一個例子,比較複雜,我們訓練出一個深度學習模型,是一個很廣很深的模型,這樣的一個模型,直接變成一個硬件,是不太可能的,而且也是低效的,高效的辦法是什麼?我去分析這個模型,我必須找到懂這個模型的人,懂我爲什麼產生這種模型,然後把這個模型通過硬件的描述給描述出來,然後我產生硬件的抽象,抽象出裡面的數據流,數據是怎麼流的,中間的流水線上有哪些重要處理模塊,他們各自的時間、帶寬要求是怎麼樣,有哪些計算的語言,就是裡面的計算內核是非常重要的,而且是否大規模運行和反覆運用的機會。在這樣的基礎上,在怎麼做硬件芯片有很好的認識,同時我們看哪些放在硬件裡面固化,哪些讓他去靈活使用,有這樣的認知以後,我們纔到了第三步,可以產生出一個針對這種工作,這種工作負載優化的硬件,這個硬件也不是很快達到要求,一個很有用的例子,大家都很熟悉的就是,我們做視頻加速芯片,你會看到從早期的標準以後,一代一代過來,每一代都有專用芯片,都是有專用的認知,但這個過程是一樣的,如果這個產業真的發展到了一個普及,到各行各業都要去使用,那這個行業就需要專業模型,而不是在通用的芯片上做模擬,這還屬於學科界的研究範疇。

現在看到做人工智能的應用,或者說部署人工智能的計算在雲端還是很少,通過英特爾的分析,現在是雲端提供絕大部分的計算資源的,目前這部分的份額還是在10%,還是比較少,但是這一塊是非常大飛速發展的,但是到2020年,AI計算量將會增長12倍,我要節省電力、體積和資源,這都是重要的,所以我們要不斷推動技術創新,我們不能停留在今天這個階段,後面有更多的優化方案等着我們。

從我們做人工智能的分析來看,因爲英特爾不是人工智能專家,但是我們跟很多學界一起合作,也有一個對人工智能分類的認識,人工智能從在學術界開始,定義學科來講,它的目標是爲了讓機器具備人的智能處理的能力,剛好跟徐揚生院士講的第一條非常相似,哪些能力很重要?三大能力,感知能力、推理能力和行動能力,這三大能力是決定了你這個機器人能不能根據外界環境,做一個很好很智能的決策,同時把他反饋到外部世界,而且比較穩定。另外還有一個徐院士沒有講到的,就是適應性,而不是這個設計好了就只有當初的能力,而是要有適應不停變化的環境,要有持續的學習,自主的學習,不斷增強的能力,這裡橫向化的內條非常重要,記憶是目前大家還想得比較少的,但是在一個真正的自主系統裡,能夠讓人去滿意使用它的話非常重要,它實際上是讓你能夠把感知推理行動串起來,去適應新的環境。下面這個就是具體的方法工具,這麼多都是專家學者,就不需要多講。首先要有大量的數據,才能把知識和規則提取出來,才能爲我們所用,處理新的數據。第二類是知識驅動,不在乎你有多大的數據,可能用很少的數據,但是那些數據非常關鍵和精準,你只要從小數據裡,就能推出一個完備的系統,能夠做事。所以這兩塊,是應該齊頭並進的,不能說哪一塊優於另外一塊,而是應該互相結合的去做。

深度學習目前來講非常火,他火的原因是什麼?因爲最近這幾年,我們首先有大量的數據,像ImageNet,提供了大量的數據,計算的能力也大幅提升,我們知道摩爾定律在過去這些年給我們提升更多的計算能力,存儲能力也大幅度提升。過去二十年來,我們的計算能力提升了上百倍都不止,我是90年代讀大學的,用的是286,386,現在二十年後,是百倍級的提升,機器你的主屏強,內存小,性能還是不夠。1995年的時候,一個GB的存儲一千美金,現在0.03美金,這都是通過過去的摩爾定律推動到現在,纔有這個爆發點。這個爆發導致我們可以通過深度學習,在某些領域取得比較大的突破,有些領域比如說做視覺識別,特定的人臉識別,已經可以超過人,他犯的錯誤比人的少,因爲人是生物,人會疲勞,人會走神,機器不會。所以目前在語音的識別和視覺的物體識別兩個領域有非常大的突破。我們也看到了這個突破,通過深度學習可以通過增加它的訓練數據增加性能,意味着我要增加訓練能力,來支持這些訓練,而不是把數據增加一百倍,把訓練時間增加一百倍,我增加這些處理數量,是希望大幅度縮減我的訓練時間,但是光增加處理數量行嗎?不行,你會遇到一個平臺,因爲處理器與處理器之間需要有通訊,這些通訊有時候是數據通訊,有時候是控制通訊,當你通訊的瓶頸達到的時候,你再增加處理器,你也縮短不了。所以這就是目前來講,爲什麼你在使用某些架構的時候,你再增加處理器,也不見得訓練時間減少了,而這時候需要有更高效的技術,能夠同時增加你計算的密度,同時也能夠大幅度增加你的通訊帶寬,這樣才能達到線性的增長。

Lake crest是今年剛剛發佈,是今年11月份剛剛對全球發佈的英特爾的代號,這個代號是專門爲深度學習定製的一款芯片,這款芯片有幾大特色。第一,它裡面的運算設計是爲了深度學習量身定製,同時它的計算密度也非常高,這個待會兒也會講到。第二,它把數據訪問,剛纔我們講到的多節點之間的數據訪問的瓶頸,給優化掉了,並且能夠支持高速的內存,這個高速內存是使用HBM2的內存,直接分裝在一個芯片的裡邊,所以這樣的效果是非常的好。這樣會給我們帶來什麼好處?我們知道,在做深度學習訓練的時候,即使你的模型,我們知道人工智能做神經網絡的時候,它的每一個節點裡面既有計算也有數據,而且數據有的還是浮點的,希望是每個計算節點有自己的內存接口,這個要求還不是那麼容易滿足,現在我們可以通過這個硬件技術支持到這一點,你有了這個支持,意味着我首先設計的模型,我在做很多算法訓練的時候,我的尺寸大小不受太大的限制。因爲很多人在初始設計的時候不考慮功耗,不考慮代價成本,去做出來,但是這時候是需要允許你去做這麼大模型的平臺的,同時IO增加,你也可以知道是多少增加,所以我們可以很好支持新模型的探索,這是怎麼實現的呢?

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這是它的一張架構圖,中間那些綠色的實際上是計算處理單元,提供了我們稱爲基於張量架構的單元,我們做很多塊運算,張量計算架構可以很快速直接進行快運算,比用處理器快很多,而且我們看到這裡面有個Flexpoint技術,以前有定點數,有浮點數,但這都是固定的告訴你,你用了多少,Flexpoint是介於這兩者之間,是可以動態變化的,也就是你在做的初期,你不需要那麼高的精度,你可以用廣的精度做,運算到後期,你需要越來越多進度的時候,再增長爲它提供很好計算的密度。同時還有一個好處,這四個黃塊,是直接就在一個芯片裡面分裝在一起,有各自獨立的IO接口,而且距離主芯片非常近。第三個好處,我設計了一款芯片之後,其實總值是有一個上限,怎麼樣去突破這個上限,你是否能容易構成節點。這上面的藍塊ICL,是私有定製芯片間的通訊鏈路,這個鏈路的速度非常快,帶寬也很高,而且它的12個意味着什麼?一個芯片可以跟12個芯片連接,可以構成一個12維的超網絡支持你的運算,現在大家可能還用不到這麼多。這就是它有一定靈活性的深度學習計算的架構。

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這是我們收購了很多公司帶來的新技術,我們之前的技術仍然存在,包括至強融核的技術,去做通用計算的加速。Arria FPGA可以做在功耗和性能優化的情況下做加速,這也是非常好的,這在2016年就有。2017年,這些繼續往前推進,同時我們會增加在特定優化的時候,增加Lake Crest架構,我們會把這些人工智能的硬件和方案統稱爲Nervana平臺產品組合,這是我們的商標,而不只是收購過來的一款芯片。

有了硬件,我們還要注意,不能放鬆對算法的研究,因爲硬件很好,但是你可以用很爛的算法把它用得很差。所以在這裡,英特爾內部也和外面的學術界一起合作,在這幾個前沿的領域在快速推進深度學習領域的算法和研究,這裡麪包括我們怎麼更快的訓練,怎麼更好的利用少一些的數據和少一些的監督,去達到訓練的特性,並且我怎麼把記憶元素加進去,記憶其實是通過對歷史數據的一些分析和挖掘,找出來的開展的模式,這些模式是利用來大幅提高對訓練的指導。第二,怎麼把大模型稀疏化和修剪,因爲現在模型和參數非常多,千萬級別,上億級別的都有,這麼多裡面,有用的沒有那麼多,大量的是爲零的,爲零你還爲他存儲和計算不是浪費資源嗎?所以怎麼做好大量模型的稀疏化,重要的留下,讓我的硬件利用效率最高。另外就是我們看怎麼支持更大規模的計算,包括在雲端我們有更多的批量,可以同時做運算,在每個節點可以用更高階的方法做處理。

通過我們這些技術,我們可以大幅增加這些模型的並行化計算能力,到了2020年,我們要在英特爾這個軟硬件方案集成下,把訓練時間相對於今天這個節點提高到100倍。這是我們的目標。剛纔講的是雲端,雲端你訓練得非常好,這個模型有了,但是我們在使用的時候,大家接觸到的是終端的設備,我們怎麼在終端設備上去部署?去使用這些能力呢?這個非常重要,如果我雲端的東西做得非常好,我任何一個數據都需要終端設備採集送到雲端,再回來,只有對我們的網絡有非常大的依賴,對實時交互是不可以接受的。我們另外一個殺手鐗就是在終端這一側也有很好的硬件方案,我們最近收購了一家Movidius的公司,它的特點是我有一定定製度又保留了一定的可編程能力的硬件芯片解決方案,這個就是低功耗版本的解決方案,他們的平臺是比信用卡還小的板子,他們是可以把開源的這兩個比較主流的訓練出來的模型,通過他們的Fathom工具轉化成嵌入式的深度學習模型,放在他們的硬件上很好的運行,硬件裡面的東西也很多,有兩個亮點。第一,上面這些橘黃色的塊,是一些做好的硬件電路支持某些功能,這是不變的。另外可以編程是底下的SHAVE,它是一個流式的處理器,而且是混合架構,是很適合你去處理一些需要變的工作,而且更好的是因爲它部署在前端,前端有時候工作量大,有時候小,這12個單元可以各自它上不上電,現在只用6個的話,可以把另6個關掉,不費電。

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終端嵌入AI的優勢,有更高能效,更低寬帶需求,同時,延遲更少了,對存儲開銷也少了,容錯連續性也好了。

剛纔講的主要是深度學習,推理這一塊也很重要,而且是未來越來越依賴它,降低對大數據的依賴,因爲在現實生活中不可能各個應用都有大數據,我還是需要一些人的支持,逐步去個性化收集來的記憶,一些規則,去做對人工智能應用的增強。

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我們也有一個Saffron的方案,這在美國還是比較有名氣,它是一個自然智能平臺,主要的特色,這個公司的主要能力,英特爾收購他之前的能力,是給波音這種大企業提供一些零件維修庫,你這個零件壞了,還有什麼零件可能很快就要壞了,你可能每年要定時間去檢測幾個東西,是預防性的提供很多知識支持,他們有一個自己獨特的,能夠去記錄很多事件的數,這個數據庫不光可以去很好記錄這些事件,分門別類做表述,同時在上面也有統計量,這樣可以利用機器學習、數據挖掘的辦法,提取出你稱之爲記憶的東西,怎麼找出它的相似性和關聯性,相似性可以做一些自動的分類,關聯性可以用來去看,什麼是一些趨勢、規則、模式也好,利用這些趨勢,我們就可以做預測了,我看到了前面這個事情發生,我就知道後面這個事情在未來的什麼時間點很有可能發生,如果發生了,那就是預測成功,如果沒發生,這又做成一次異常。比如說你吃藥的這個動作,你這時候吃藥是對的,如果你沒吃,就是一個異常,就要提醒你。所以它實際上是在提供基於記憶的一整套方法。

剛纔講的都是一些技術,對於市場來講,AI的整個市場仍然處於嬰兒期,想投身於利用AI做後面的各種產業的公司和學者來講,時尤未晚,還有很多事情可以做。目前從英特爾看來,我們覺得會重度利用AI的行業零用有這麼幾個,一個是智能製造,會對AI有很大的需求,它的數據量產生得太多了,第二是智能零售,這裡面有人消費的記錄,也有商品之間關聯被購買的信息,有很多的數據。無人駕駛也是非常大的一塊,英特爾把無人駕駛也是提升到很高的高度,我們認爲無人駕駛是幾年後一個最大的智能平臺,這上面可以承載很多種不同業務,但是首要是要把車做出來,讓它安全可以用,這裡面也會用到很多人工智能技術。同時精準醫療、智慧城市、互聯網金融、體育這一塊,都是非常多擁有人工智能的。

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舉兩個例子,一個是零售,我們知道零售業是端到端的產業,從生產、倉儲到中間你去發佈一些廣告做推銷、推廣,去看用戶體驗的反饋到把貨物最後送到客戶手裡,這是一個很長的鏈條,而這整個鏈條裡都有人工智能可以去做加速的地方,在今年的雙十一我們和京東聯合一起在幾個方面做了一些試驗,發現這個效果還是很好,這裡還沒有用到之前說的至強融核的新東西,就是在英特爾至強處理器上做優化,一方面是在非法檢測圖片應用性能提升了4倍,圖片版權保護應用也提升了2倍,這是在智能零售這個行業有很好的應用,而這只是冰山一角而已。在另外一個領域,這是全球性的領域,而且英特爾發現在中國區有很好的市場可以做。在醫療行業其實也是數據非常多的行業,爲什麼說中國區有很好的機會呢?華大基因有很好的基因測序工作,而且這個工作目前來講在全世界是領先的,甚至在很多地方,像美國做得更好,因爲美國的監管還是很多的。英特爾的目標是把精準醫療這件事情大幅縮短使用週期和成本,現在我們知道,如果你有了一個類似於癌症的,要去給你定製一個個性化醫療方案,找到你需要的藥物,不光要花不少的錢做基因測序,至少1500美金,同時你要等一星期,這個結果才能出得來,我們的目標是到2020年,和這些行業夥伴一起,把這個時間縮短到一天,價格也大幅下降,這一天裡面,你做了基因測序,做了你的分析,把你的其他醫學影像處理業分析出來,根據這些數據做個性化診療,給你一個個性化的醫療方案,一天24小時搞定,這個對於大衆來講有非常重要的意義,這也需要很多的AI幫助去做。

目前英特爾推出了Nervana人工智能學院,我們是和全球領先的行業,行業的企業領袖和學術界的重要教授們一起合作,這裡面除了硬件方面的支持之外,還會給大家展示怎麼樣做解決方案,這個解決方案一定是端到端平臺支持的,不能只給他提供一個模塊,因爲這個模塊用戶很多不知道嵌入到系統裡怎麼弄,怎麼弄做到最好,所以端到端的方案是非常有用的。同時,你要對這個算法有一個廣泛的支持,你要能夠適應新算法,因爲我們知道,深度學習也好,人工智能也好,由於大量的精英人腦進來,算法更迭速度是很快的,通常一個星期就有一些新算法出來,你怎麼支持到這些廣泛算法,同時你要想到這是軟硬件系統的事,不是一個硬件公司自己推動,要結合產業界很多做軟件的思路,也要把它提供出來,跨行業合作。

爲了能夠更廣泛支持行業裡的各種開源的深度學習框架,我們通過Nervana做跟硬件無關的適配,可以利用它的圖編譯器。深度學習SDK是可以幫助到幾個層面的人,一個是你在訓練的時候,數據科學家可以利用SDK去分析哪些數據比較有用,怎麼產生一個好的模型,同時我們可以支持到,它不是深度學習的專家,他怎麼把好的模型整合到方案去,並且最終我們支持在部署裡很方便測試,去看部署以後的效果,並且形成一個好的迭代。在這幾個方面都是我們非常想去整個生態一起合作供應的事情,對英特爾來講,我們主要提供的是兩層東西,最底層就是我們的硬件支持,我們會長期提供各種層級的硬件支持,端到端的,而且不只是計算芯片,包括了存儲,也包括了網絡方面的能力。第二是我們會提供一箇中間層,保證現在開源的一些東西,在我們的底下的平臺上可以很容易使用起來,不會增加現在開發人員、研究人員重新學習平臺的負擔,有這樣的支持以後,我們相信再往上去做幾個比較主流的行業應用的時候,大家會更得心應手,也會提高整個人工智能去推動行業應用的普及率和速度。

希望大家有時間都去看一看我們的人工智能學院,這是最近纔開始上線的,裡面逐步會有更多東西放出來,也希望大家多關注英特爾在這方面的動向,我們既然承諾了到2020年要提升100倍,也歡迎大家來監督我們怎麼實現它,謝謝大家。

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魅族發佈多款科技產品 共創汽車/AR眼鏡/新手機


魅族發佈多款科技產品 共創汽車/AR眼鏡/新手機

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本站汽車11月30日報道 今日下午,在2023魅族秋季無界生態新品發佈會上,公佈了旗下多款產品,包含:MEIZU DreamCar MX(共創汽車)、魅族21手機、Flyme Auto車機、Flyme Link手機域、Flyme AR及兩款智能眼鏡、FlymeOS(無界OS)、PANDAER潮牌等多款產品和系統的最新科技和應用。

這次星紀魅族集團結合吉利集團的一系列製造能力,爲魅友打造史上第一臺 DreamCar——MEIZU DreamCar MX。

MEIZU DreamCar MX 將由用戶深度參與定製,魅友可以共同創作和定義它的塗裝、內飾、車機主題等大量個性化細節。

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所有購買21的用戶在購車時,都能直接用原價抵扣購車款,爲自己購入屬於魅友們自己的DreamCar。

另外,領克車主、極星車主、吉利銀河車主,12月內購買魅族21(魅族21信息在本文後部),可享受超前訂核心權益。

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Flyme Auto 榮獲行業首個車載終端的「泰爾卓越級認證」。搭載 Flyme Auto 的領克08持續蟬聯「中型插混SUV 單週銷量 TOP1」。Flyme Auto 迭代計劃持續推進中,讓 Flyme Auto 越用越好用。

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爲了與更多生態夥伴,共享 Flyme Auto 核心能力,星紀魅族還帶來了更開放、更方便車企接入的無界智行開放平臺。車企可以根據自身需求,靈活選擇,並接入模塊化能力。幫助車企以最低成本、最高效率,快速提升智能座艙使用體驗。

吉利銀河 E8將會首發搭載 Flyme Link技術,結合最新的驍龍8295芯片以及驍龍8 Gen 3旗艦處理器,讓旗艦雙芯,跨界互聯。

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並且吉利銀河 E8將支持三指任務流轉、並且魅族傳統藝能也將同步登陸銀河 E8上,讓用戶體驗全新的 Flyme Link 出衆表現。

同時 Flyme Link 將賦能 LINK OS N,全新領克06(參數丨圖片) EM-P 以及領克09 EM-P 即將上車。

魅族21首發搭載 Flyme 10.5系統,魅族20系列將會在明天開始內測報名,明年1月 進行 穩定版 OTA 推送,魅族18系列、17系列也將會在明年3月進行穩定版推送。

魅族21採用一塊6.55英寸的三星 OLED 顯示屏,120Hz 高刷、峰值亮度高達1800尼特。全新的「無界天線系統2.0」,通過增強天線,優化佈局,系統級軟件優化,再次提升了信號水平。全新自研的 mSmart Net,優化了各種極端情況下的卡頓。

魅族21採用航空零部件同款 CNC 工藝,加工精度更高,日常使用更加安心。手車同源,車規級塗料加持白麪板,打造專屬魅友的「魅族白」。魅族21魅族白首發即上市。

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Aicy 靈動環,可以是經典的消息提醒呼吸燈。它能夠在手機來電、通知的時候,用各種光效提醒你。

全新魅族21採用驍龍8 Gen 3旗艦三件套,手機性能大幅提升。搭配獨家冰界降溫技術、Onemind 10.5以及遊戲模式6.0,玩得爽,盡人意。

魅族21搭載4800mAh 電池,支持80W 魅族超充以及65W PD 快充,經五小時續航測試電量仍有66%。

魅族21體驗鐵三角大幅升級。超聲波指紋識別、mEngine Ultra 超大 X 軸線性馬達以及 QQ 臻品認證的大師級立體聲揚聲器全面助力頂級體驗。

魅族21聯手三星打造真·2億瞬息旗艦影像系統,搭配全新的星流影像 AI,讓手機拍照直出速度大幅提升。配合前置影像 AI 人像煥顏算法,拍得清,拍得美。

PANDAER 攜手衆多潮流品牌和藝術家,帶來了300多款奇趣探索產品,未來,歡迎更多年輕人一起探索新場景,共創新想法;讓科技潮流文化符號,成爲改變世界的一部分。

Flyme一直都是人機交互的領導者,在MYVU Discovery上,Flyme團隊全力以赴,在AR領域帶來了引領行業的交互體驗。

全新的Flyme AR操作系統,用顛覆性的方式,給出了另一種AR交互的版本答案。Flyme AR將複雜的傳統AR交互大幅精簡,現在可以通過簡單的觸摸鏡腿,快速完成各種操作。這套交互方案的學習成本非常低,更符合人體直覺。

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此外,MYVU AR智能眼鏡還擁有了一種更優雅的交互方式,通過MYVU的專屬指環,只需動動手指,用手勢和按壓,就能完成聽音樂、刷視頻、回信息等常用操作。

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Aicy語音以及手機應用,這一次也可以用來控制你的MYVU Discovery。通過四種交互方式,共同組成了全天候的AR交互。多項全球第一,強調全天候舒適佩戴,Flyme Link手機能力加持,以及全新的Flyme AR,在一臺工藝極其複雜的時尚眼鏡中得到了完美統一。

未来3-5年,想要抓住新的商机:就要读懂这3大趋势

大師級AR眼鏡:MYVU Discovery。9999元,魅族官網全面開啓預定。

MYVU首先應該是一款時尚的眼鏡,並在保持輕、薄、時尚的同時,賦予更多智能化能力。

爲了更優雅的外觀,MYVU使用了大量十分柔和的線條,複雜程度甚至超過一輛超跑。這就是MYVU,一款比探索版,更加顛覆傳統 AR 眼鏡設計的產品。

MYVU帶來了大量可選配色,適合做各種類型的穿搭,也能組合出不同的視覺享受。MYVU材料工程師探索了一種全新的纖維材料,通過我們的特別工藝處理後,不僅有玳瑁的光澤感,而且每一副都會有獨一無二的紋理與色澤。並且還有全新的MYVU定製坊,擁有大量可定製選項。歡迎大家來魅族官網定製屬於自己的MYVU。

在MYVU身上,我們使用了比discovery更進一步的極致壓縮方案,使用了一顆更小、更輕的光引擎。這是一顆峰值亮度高達2000尼特的“綠色純色光引擎”。同時,MYVU的樹脂鏡片也從雙層變成更輕更薄的單層樹脂鏡片,和一元硬幣一樣薄,還有同樣擁有比肩玻璃鏡片的超高透光度。

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輕和顯示,MYVU打磨到了極致,但同樣MYVU不想損失音質。MYVU在小體積下,解決了開放式音頻眼鏡常見的“雜音”和“顫音”問題,對比專業的“音頻眼鏡”,依然全方位領先!並且這也是首款獲得QQ臻品認證音質的AR眼鏡。

在 MYVU和 MYVU Discovery上,MYVU 將首發 Flyme AI 大模型,爲大家帶來前所未有的 AI 體驗。這就是時尚智能 AR 眼鏡 MYVU,它擁有違反廣告法的超輕重量,以及有口皆碑的交互體驗。

MYVU 提供博士眼鏡專業配鏡服務,並且支持墨鏡片,讓全天候佩戴變爲現實。

Flyme 在手機、汽車、AR 等多終端、全場景、生態融合發展的道路上不斷前行。

全場景AI操作系統——FlymeOS,中文命名爲:無界OS。

FlymeOS 全家桶——Flyme 10、Flyme Auto 以及 Flyme AR。

刀劍 神

今天,除了FlymeOS的發佈,我們還帶來全新的 Flyme 10.5。全新Flyme 10.5所帶來的Flyme AI 大模型,爲手機的體驗帶來了前所未有的升級。

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全新的 Aicy 能在你的生活、學習、工作等諸多方面「大顯身手」。不僅可以使用語音,還可以通過輸入文字與 Aicy 進行交流,方便地查看對話。

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大模型加持的 Aicy 也來到了 Flyme Auto 上,帶來了新的能力。關於用車的各種問題,包括【車輛使用說明】、【交通規則諮詢】、【車輛維保】等等,Aicy 都可以立刻爲你解答。

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魅族還爲出行深度定製的功能 — AI 導遊。只需幾秒鐘 Aicy 就做好了行程規劃,沿途每個地點的信息都以時間線的方式排列清晰的展示。有了大模型加持,Aicy可以理解更加複雜的出行訴求。

等待春燕 工具機業逆風而行

Aicy 還支持 AI 搜圖、圖片擴展、魔法消除、AI 寫真等一系列功能。讓人機交互更加輕鬆愉悅,讓創作更加自由,讓學習事半功倍,讓信息和服務觸手可及。

2023年將是魅族“三年千店計劃”的開端。截至目前,魅族已完成300+零售門店、400+服務門店的建設,並且未來將在1000+核心商圈體驗店陸續落地,售後服務體驗全面提升。

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作爲魅族手機進入行業中高端銷量TOP5踏出的第一步,魅族手機出貨量同比提升了218%,增速全行業第一。不僅魅族手機銷量暴漲,產品體驗也得到了用戶的一致好評,魅族20系列全平臺好評率高達98%。

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不僅只有手機用戶,魅族最近一年來還得到了非常多汽車用戶的認可,手機圈和汽車圈的用戶在此歡聚一堂。“多終端、全場景、沉浸式融合體驗”讓消費電子與汽車兩個產業實現真正的融合與協同,這是星紀魅族集團致力於實現的目標。

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美企對華特供芯片出口又受阻!美媒:可能激發中國人工智能芯片自主研發


美企對華特供芯片出口又受阻!美媒:可能激發中國人工智能芯片自主研發
莽荒 我吃西紅柿

來源:環球時報

【環球時報駐美國特約記者 馮亞仁 環球時報記者 倪浩】美媒披露,美國芯片商在華盛頓的壓力下仍在謀求更多涉足中國市場。在英偉達推出針對中國的多款“特供”芯片之後,美國超威半導體公司(AMD)也試圖繞過白宮的政策深入中國市場,但其最近的一款芯片產品未獲美國商務部出口批准。多方認爲,美國的這種限制行爲最終將適得其反,將進一步激發中國人工智能(AI)芯片的自主研發。在今年中國兩會的政府工作報告中,“人工智能+”被重點提及,併成爲代表和委員們的關注熱點。接受《環球時報》採訪的專家認爲,美國的技術打壓是一種“迴旋鏢”,破壞了全球產供鏈,最終美國企業自身也會遭到傷害。

美商務部向AMD亮紅燈

彭博社5日報道稱,美國一直在試圖限制中國獲得可以開發人工智能大模型的尖端半導體,以及用於製造這些芯片的工具。2022年10月,美國政府出臺政策限制對華出口最先進的AI芯片,並在去年10月進一步收緊了對華AI芯片出口限制。但這沒有打消美國芯片巨頭向中國出口產品的意圖。《華爾街日報》報道稱,英偉達爲應對拜登政府出口限制,推出三款基於其AI芯片H100的“降級版”產品:H20、L20和L2,然而這些針對中國市場研發的特供芯片未獲市場認可。性能上的不足被普遍認爲是英偉達“特供”芯片遇冷的主要原因。

在英偉達之後,美國另一家芯片巨頭AMD近日也在想辦法,對華出售“定製版AI芯片”MI309。該芯片的性能低於AMD在中國以外地區銷售的芯片性能,旨在繞過美國出口管制向中國出口,但最終被美國商務部攔下。美國官員對AMD表示,這款芯片的性能“仍然太強大”,必須獲得美國商務部下屬負責出口管制政策的工業與安全局的許可才能銷售。

對於美國商務部阻止AMD向中國出口芯片的原因,CHIP全球測試中心中國實驗室主任羅國昭6日告訴《環球時報》記者,美國打壓中國,是從貿易領域一直蔓延到高科技領域。美國似乎想在所有可能的地方對中國進行技術封鎖,根本不管企業的需求。

AMD重蹈英偉達覆轍?

彭博社稱,此前華盛頓向英偉達幾乎所有爲中國製造的高端芯片亮出紅燈,導致英偉達不得不多次試圖繞開管制,遭到美國商務部長雷蒙多點名警告。華盛頓明確表示要阻止中國的人工智能發展,AMD卻沒有從英偉達的“前車之鑑”中吸取教訓,唯一可以解釋的答案就是——中國市場太誘人了,不能放棄。AMD公司CEO蘇姿豐曾在公司財報電話會上說,“中國對我們來說是一個非常重要的市場。”她表示,確信有機會爲中國客戶提供產品,AMD正朝着這個方向努力。

羅國昭告訴《環球時報》記者,身爲美國老牌芯片企業,AMD幾經沉浮,現在有藉助人工智能芯片翻身的跡象。中國顯然是全球第一大市場,在美國本土面臨英偉達激烈競爭之際,中國是其得以翻身的最重要籌碼。

打壓中國,美國將適得其反?

在美國去年10月份的限制措施實施之前,英偉達就警告稱,華盛頓對中國的進一步出口限制,可能會讓美國半導體公司“永久失去”在中國這個全球最大市場之一的領先地位。彭博社稱,這些限制措施已經削弱了英偉達在中國的收入,該公司第四財季淨利潤環比下降了近 53%,AMD在1月份的一份文件中也警告稱,對限制措施的任何進一步修改,將可能威脅到其低運行速度芯片的出口。

KPMG永續指標查證 獲認證

彭博社認爲,美國此舉將有可能激發中國人工智能芯片的自主研發。報道還提到,總部位於深圳的華爲是中國的科技領軍企業,正在致力開發本土人工智能芯片。

《華爾街日報》引述華爾街投資機構伯恩斯坦分析師的話稱,中國人工智能領域的主要參與者之一華爲一直在開發一系列“國產替代”芯片。現在,英偉達所受的來自美國商務部的束縛恰恰給了華爲攻城略地的機會。報道還稱,中國的雲計算公司已不熱衷於購買英偉達那些爲中國市場定製的芯片,因爲短期來看,這些降低版的芯片與中國本土替代芯片在性能上的差距不斷縮小。阿里巴巴、騰訊等這些中國雲計算企業正將一部分高性能人工智能芯片的訂單轉給本土企業。彭博社稱,英偉達首席執行官黃仁勳也表達了同樣的看法,並已經將華爲公司視爲其強大的競爭對手。

2024年中國兩會的政府工作報告也提出開展“人工智能+”行動,在財政支持上,從今年開始擬連續幾年發行超長期特別國債,專項用於國家重大戰略實施和重點領域安全能力建設。全國人大代表、南昌大學數學與計算機學院教授閔衛東說,“人工智能是新質生產力和未來產業,能孕育新業態、新模式,爲經濟發展注入新動能,爲各行業帶來創新發展機遇,將助推我國數字經濟跨越式高質量發展。”羅國昭表示,隨着華爲、摩爾線程等企業的崛起,中美之間的差距正在縮小。

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華爲宣佈與美團達成合作 正式啓動鴻蒙原生應用開發


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11月14日消息,華爲宣佈與美團以HarmonyOS爲基礎進行產業創新、技術應用、商業發展等方面展開合作,支持美團啓動開發鴻蒙原生應用工作。自9月25日華爲宣佈全新HarmonyOS NEXT蓄勢待發、鴻蒙原生應用全面啓動以來,已有金融、旅行、社交等多個領域的企業和開發者陸續宣佈加入鴻蒙生態。

在北京舉行的“鴻蒙原生應用開發啓動儀式”上,華爲終端雲服務總裁朱勇剛表示:“未來華爲希望與美團基於端到端的鴻蒙生態,持續源源不斷地的創新,助力美團等互聯網企業獲取新流量和商機,創造更大的商業價值。”

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作爲鴻蒙生態社交領域的重要夥伴,美團與華爲早有深厚的鴻蒙生態合作基礎,此前美團就已基於鴻蒙系統特點和用戶需求,有針對性地率先開發和適配了多項功能,包括上線華爲手機桌面“萬能卡片”元服務、Push Kit實況窗功能等。

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數據顯示,截至今年8月份,鴻蒙生態設備數量超過7億臺,已有220萬開發者投入到鴻蒙生態的開發。(靜靜)

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《輻射》電視劇製片人:這部劇基本相當於《輻射5》


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即將上映的亞馬遜《輻射》電視劇執行製片人喬納森·諾蘭(Jonathan Nolan)對該劇能達到遊戲的期待值抱有巨大希望。不僅如此,他還似乎認爲該劇是遊戲系列的延續,甚至可以說是正統續作。在最近接受採訪時,諾蘭表示,“這幾乎就像《輻射5》一樣”。對於即將於4月12日發佈的劇集來說,這無疑帶來了巨大的壓力。

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貝塞斯達的陶德·霍華德(Todd Howard)也支持將該劇納入《輻射》宇宙的正史,但不要指望所有你喜歡的的地點和角色都會出現。畢竟,這是一個原創故事,製作團隊擁有完全的自由創作空間。正如諾蘭所說,“每一款遊戲都是一個獨立的故事——不同的城市,不同的主角——但都存在於同一神話體系中。我們的劇集與遊戲的關係,就像遊戲彼此之間的關係一樣。”因此,諾蘭將《輻射》宇宙視爲一個圍繞相同主題展開故事的選集,而非直接續作。他還進一步闡述了這一想法,將之比作他參與制作的《黑暗騎士》電影三部曲(導演爲他的弟弟克里斯托弗·諾蘭),他說《輻射》與蝙蝠俠一樣:“沒有一個既定的正統版本,因此你可以自由創造自己的版本。”

聯合劇集主創格拉漢姆·瓦格納(Graham Wagner)也討論了HBO的《最後的生還者》取得成功後,新《輻射》劇集面臨的新壓力。該劇向許多觀衆證明了改編電子遊戲作品是可以成功的。他對媒體表示,“某種程度上,我真希望多傲慢一些,這樣我們就可以成爲第一個吃螃蟹的人!”該劇將於4月12日在Prime Video上播出,主演陣容包括艾拉·珀內爾(Ella Purnnell)(《黃蜂》)、沃爾頓·戈金斯(Walton Goggins)(《佈道家庭》)和凱爾·麥克拉克倫(Kyle MacLachlan)(《雙峰鎮》)。

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