月份: 2024 年 2 月
7旬婦糖尿病未規律服藥 視力惡化僅剩不到0.1
婦人糖尿病未規律服藥造成牽扯性視網膜剝離，視力0.1都不到，經手術逐漸改善。圖／爲恭紀念醫院提供
年約七旬的陳姓婦人因右眼視力模糊到爲恭紀念醫院眼科就診，醫師發現她有糖尿病，但未依照醫囑規律服藥，血糖控制不理想且造成牽扯性視網膜剝離，視力0.1都不到，僅能分辨自己有幾根手指；病患接受手術後，約兩週視力已從原本只能看到手指進步到0.3，且視力能再繼續恢復。
爲恭醫院眼科醫師謝明潔指出，糖尿病會影響身體各個器官，尤其是微小的血管，眼球內的視網膜就是最容易被影響的組織之一，當血糖控制不佳，視網膜可能先出現點狀出血，如此時繼續放任血糖不控制，就可能進一步造成眼球內大出血，學術上稱爲玻璃體出血；如果不到眼科就醫，在反覆玻璃體出血後，視網膜上就可能形成纖維組織，嚴重到一定程度，會拉扯周遭原本和眼球壁貼緊的視網膜組織，使視網膜沒法繼續固定在原位。
一旦演變成如此情況，就無法單靠控制血糖或單純的眼科門診治療，必須進開刀房將已經形成的纖維組織慢慢撥開，讓視網膜能平貼回原本位置。
陳姓婦人經醫師解釋後決定接受手術，手術後約2周視力已進步到0.3，且在多種精密儀器檢查下判定視力能夠再繼續恢復。
謝明潔提醒，不管是第1型或第2型糖尿病，應配合醫師認真控制血糖，此外也建議定期至眼科就診；因即使血糖控制良好，時間久了仍可能造成黃斑部水腫或視網膜病變；許多眼部疾病初期症狀治療多可在門診進行，但時間拖延久了，通常症狀會變得複雜，提醒民衆千萬不要等到看不清楚了才就醫。
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1歲嬰狂收紅包總值12萬元！媽傻眼「超過年終」 一票網羨慕
一名媽媽表示，自家寶寶今年是第一次過年，沒想到春節期間收到的紅包總價竟高達12萬元，忍不住驚呼「比我的年終還要多」。示意圖／ingimage
農曆新年期間，「發紅包」是最多人期待的環節之一。近日，有一名媽媽在Dcard透露，寶寶剛滿1歲，今年是第一次過年，沒想到在春節期間竟收到17個紅包，總價高達12萬元，忍不住驚呼「比我的年終還要多」。
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原PO表示，農曆新年剛過，很多人在網路上討論壓歲錢，「之前熱門還看到有位寶寶過完年身價＋30萬！」今年剛好她的寶寶滿1歲，不久前度過了人生第一個農曆新年，於是她趁着288放假，便打算幫寶寶統計紅包金額。
沒想到寶寶共收到17個紅包，總價高達12萬元，讓原PO忍不住驚呼「比我的年終2個月還要多」。她透露，光老公的爺爺就包了6萬元，另外老公久居美國的哥哥也包了800美金（約2.5萬元），對此原PO坦言「這些數目都是我小時候不曾想像過的」。
原PO表示，她和老公從小的紅包都是上繳給父母保管，到大學後才得以自行運用壓歲錢。由於這次寶寶收到的紅包錢太多，夫妻倆便決定幫小孩開帳戶將錢存起來，明年開始定期定額投資，等孩子到大學後再全部還給對方，原PO最後則感嘆「想當初小時候的紅包錢若是爸媽拿去活存，或是精準的投資存股，那該有多好」。
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貼文一出，立刻引起許多網友討論，「我小時候每年紅包不到5000元，國高中的時候也都被我媽拿去繳貸款了，真羨慕」、「我兒子出生的時候，雙方長輩各給100萬，每年紅包也都10幾萬」、「存股了啦，不然就買黃金了，有夠羨慕，我才兩萬五左右」、「全部買黃金吧」、「我爸都幫我買ETF，股利就當我的零用錢」。
陸艇翻覆第11次協商登場 金檢：案件積極偵查中
約下午4時20分，海巡署副署長許靜芝率先離場，手中拿着文件邊走邊準備打電話，疑似是要回報海巡署協商內容。（於家麒攝）
陸船翻覆釀2死案至今（29日）上午10次協商仍未果，據悉，雙方對於協商的內容仍無法取得共識，上午9時雙方代表重返浯江飯店舉行第10次閉門密商，會議歷經50分鐘結束後，雙方面色凝重離場。第11次協商於今下午4時登場，我方仍由海巡署副署長許靜芝率相關人員與會，約下午4時20分，許靜芝率先離場，手中拿着文件邊走邊準備打電話，疑似是要回報海巡署協商內容，陸方人員則持續留在會場，等待會議繼續。
至於偵辦進度，金門地檢署表示，目前案件積極偵查中，無可對外說明事項。
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史上最多！ 2024中華職棒臺東例行賽8場次一次看
2024年中華職棒臺東例行賽8場次時間表出爐。（臺東縣政府提供／蕭嘉蕙臺東傳真）
臺東球迷又有福了！2024年中華職棒例行賽賽程公佈，今年臺鋼雄鷹加入一軍重返6隊點燃戰火，例行賽共安排360場賽事，其中臺東場次今年由中信兄弟排定2場、臺鋼雄鷹安排6場，共計8場主場賽事。
臺東縣國內棒球好手的搖籃，自2022年臺東縣政府爭取職棒睽違14年重返臺東，去年3場中信兄弟主場進場觀衆數約1萬5000名，今年更一口氣增加爲8場次。
臺東縣長饒慶鈴表示，除了謝謝中信兄弟連續第3年安排主場賽事外，也要特別感謝臺鋼雄鷹今年願意排入6場主場賽事在臺東，爲臺東縣堅持推動棒球運動注入一劑強心針，並邀請臺東鄉親和球迷們到時候一起踊躍進場爲選手加油並享受國內最高等級的棒球賽事。
臺東縣政府表示，今年例行賽臺東場8場賽事，分別爲5月7日至8日、7月9日至10日富邦悍將VS臺鋼雄鷹、8月13日至14日富邦悍將VS中信兄弟及9月3日至4日中信兄弟VS臺鋼雄鷹。
臺東縣政府教育處指出，爲支持職業賽事推動並提升縣內棒球運動水準，將補助縣內學生棒球隊進場觀賽，相關賽程與售票資訊民衆請上中華職棒、臺鋼雄鷹及中信育樂售票網洽詢。
工業、製造業生產 減幅收斂
創歷史次高！港交所去年獲利年增17.7% 較2022年上升11.16%
工業生產指數與年增率走勢
經濟部統計處昨（23）日指出，今年9月工業生產指數89.6，年減6.72%，其中製造業生產指數88.81，年減7.01%，雙雙爲連續第16個月負成長走勢，減幅收斂。經濟部分析，10月基期偏低，加上國際品牌消費性電子新品陸續上市，以及歐美年終旺季備貨需求挹注，可望維繫我國製造業生產動能，10月製造業生產指數有機會拚轉正。
經濟部統計處並指出，今年第3季工業生產、製造生產分別年減11.06%、年減11.37%，皆爲連續第五季負成長。
經濟部統計處副處長黃偉傑表示，今年消費性電子備貨潮的確不如去年，但逐月轉好態勢是明確的。整體而言，今年第4季製造業生產年增率難以轉爲正成長，但10月及12月各有一波備貨潮，加上基期偏低，有可能出現單月正成長。
我製造業生產指數年增率仍呈負成長，陷在史上最長黑的隧道中。黃偉傑分析，全球經濟成長放緩，終端市場需求低迷，加上產業鏈持續庫存調整所致，惟減幅已逐步收斂。
資訊電子產業受終端電子產品需求疲弱，半導體供應鏈持續調整庫存影響，電子零組件業生產年減9.38%。其中，面板及其組件業生產則年增16.09%，漲勢不低，且呈連續二個月正成長。
電腦電子產品及光學制品業則有好消息。黃偉傑指出，受惠於雲端資料服務需求，帶動AI伺服器增產，9月電腦電子產品及光學制品業生產指數創下歷年單月新高，年增3.93%，已連續三個月呈正成長，預期10月仍繼續成長。
他認爲，AI伺服器風潮應是長期訂單，由「小風」逐漸變成「大風」，而且呈價量齊揚，若觀察伺服器生產價值，7月年成長1.4倍，8月年成長1.8倍，成長態勢驚人，更支撐今年第3季製造業生產動能。
傳產方面，經濟部指出，因全球經貿動能低緩，終端需求仍未明顯回升，業者設備投資保守觀望，致機械設備業年減14.44%。
全球首臺算力路由器亮相世界移動通信大會
財聯社2月29日電，近日，記者從中國移動獲悉，在2024年世界移動通信大會期間，中國移動發佈全球首臺算力路由器。本次發佈的設備歷時兩年研製成功，是我國在算力網絡領域取得重大原創性突破。算力路由器支持算力感知、通告、聯合路由功能，打破了傳統互聯網路由方式，構築起算網一體深度發展的“根技術”。 (上證報)
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華爲“盤古氣象”登上Nature！比全球最好數值天氣預報系統更準確
華爲“盤古氣象”登上Nature！比全球最好數值天氣預報系統更準確
我們居住的地球，正在經歷着人類歷史上最熱的夏天（之一）。
2023 年 7 月 3 日，地球表面以上 2 米處記錄的全球平均氣溫首次超過了 17 攝氏度，是有記錄以來的最高溫度。除了人類活動，強勢的“厄爾尼諾”也是今夏全球高溫加劇的罪魁禍首之一。
圖｜地球表面以上 2 米處的全球平均氣溫（來源：緬因大學）
高溫不僅會導致部分地區停業、停產，給當地帶來經濟損失，也會危害我們的身體健康，甚至死亡，比如因長時間暴露在高溫環境下引起的熱射病等。
除了異常高溫，近年來頻發的海嘯、颱風（颶風）、洪水、冰雹等極端天氣，也同樣會對人類的經濟生活造成難以估量的負面影響。
據世界銀行估計，在全球範圍內，改進的氣象預測和預警系統不僅可以拯救數萬人的生命，還可以帶來每年 1620 億美元的經濟效益；另外，在過去 50 年中，超過 34% 的記錄災害、22% 的相關死亡人數（101 萬人）和 57% 的相關經濟損失（2.84 萬億美元），也與極端降水事件不無關係。
圖｜被災難性颶風肆虐後的小島。
因此，如何及時、準確地預測短時和未來的天氣狀況，已成爲科學家們試圖努力攻破的重要課題之一。
人工智能（AI）被寄予厚望，被認爲是“一個改善極端天氣預測的更快、更便宜的替代方案”。
那麼，AI 在協助氣象預報方面的潛力如何？目前的預測效果又怎麼樣呢？
今天，同時刊登在 Nature 上的兩篇關於“AI 氣象預報”的研究論文，便提到了兩種基於 AI 的氣象預報方法，其中一種方法能夠提前一週預測全球氣象模式，另一種方法則可以預測短時天氣，如極端降水事件。
據論文描述，這兩種基於 AI 的方法與現有方法的準確性相當，甚至可以預測此前難以預測的天氣現象。
然而，這些 AI 模型是否以及何時可以成爲氣象學家進行天氣預報的主要工具，目前仍然存在一些不確定性和爭議，主要的考慮因素在於，這些 AI 模型商業化後的運營成本高低以及是否可以贏得人們的信任。
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天氣預報在幫助拯救生命和降低財產損失方面起着重要作用，尤其是在當前極端氣候事件愈發頻繁的情況下。
當前，最準確的預報系統爲數值天氣預報，這種方法主要依賴物理方程，但對算力的要求很高，需要高性能計算等方法來支持，而且速度通常很慢，單次模擬需要數個小時，即使在擁有數百個節點的超級計算機上。
近年來，一些基於 AI 的方法展現出了顯著提高天氣預報速度的潛力，可以在幾秒內生成一個 24 小時預報，但準確性一般不如數值天氣預報。
在題爲“Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks”的論文中，由華爲雲AI首席科學家田奇領導的研究團隊提出了一個基於AI的天氣預報系統——盤古氣象（Pangu-Weather），其主要技術貢獻包括設計3DEST架構並應用分層時間聚合策略進行中期預報。
圖｜網絡訓練和推理策略。（來源：Nature）
據介紹，這個 AI 模型使用了 39 年的全球再分析天氣數據作爲訓練數據，其預測準確率與全球最好的數值天氣預報系統 IFS 相當；更重要的是，前者在相同的空間分辨率下比後者要快 10000 倍以上。
然而，正如論文中所提到的，盤古氣象也存在一定的侷限性。
例如，該模型是在再分析數據上進行訓練和測試的，而實際的天氣預報系統使用觀測數據；沒有研究降水等天氣變量，而忽略這些因素可能會導致模型缺乏一些能力（如利用降水數據準確預測諸如龍捲風這樣的小範圍極端天氣事件）；該方法會產生更平滑的預報結果，增加了低估極端天氣事件波及範圍的風險；以及時間不一致等問題。
儘管如此，盤古氣象依然展示出了大型預訓練模型在天氣預報方面的潛力。未來，研究團隊希望通過融合更多垂直層次和大氣變量、整合時間維度並訓練 4D 深度網絡、使用更深和更寬的網絡等方法，實現模型的進一步迭代。
極端降水是導致氣象災害的一個重要因素，因此非常需要通過具有高分辨率、充足準備時間和局部細節的精確預報來減輕其社會經濟影響。
在氣象預報中，有一種非常短期的天氣預報，即從當前時間到未來 6 小時的“臨近預報”，主要用來提供即時天氣的詳細信息，對於極端降水事件的風險預防和危機管理非常重要。
然而，目前的方法存在模糊、耗散、強度或位置誤差等問題，基於物理學的數值方法難以捕捉關鍵的混沌動力學（如對流啓動），而數據驅動的學習方法未能遵守內在的物理規律（如對流守恆）。
在另一篇論文中，由機器學習領域泰斗、加州大學伯克利分校教授 Michael Jordan 和清華大學教授王建民領導的聯合研究團隊提出了一個結合物理規律和深度學習進行實時預報降水的模型——NowcastNet。
圖｜NowcastNet 的設計架構。（來源：Nature）
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據介紹，NowcastNet 在臨近預報方面表現出色，基於雷達觀測數據，可以做到提前3 小時對 2048 km × 2048 km 的區域進行高分辨降水預測；在一項涉及極端降水預測能力的評估中，該模型在約 70% 的預測中超過了其他方法；此前很難預測的極端降水事件方面，表現尤其突出。
在一篇與上述論文同時發表的“新聞與觀點”文章中，科羅拉多州立大學研究教授 Imme Ebert-Uphoff 和研究助理 Kyle Hilburn 認爲，這些方法非常有前途，甚至有可能引發一種範式轉變，即基於生成式 AI 的模型可以完全取代數值天氣預報。
然而，他們也提醒到，這些 AI 模型也存在一些潛在風險。例如，當在從未見過的條件下運行時，AI 系統的行爲通常是不可預測的。
因此，要想避免這些風險，就需要氣象學家參與進來，學習設計、評估和解讀這類系統。
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對此，同樣在科羅拉多州立大學任職的 Russ Schumacher 教授表示，“人們對 AI 的擔憂通常在於它是一個黑匣子，你只需輸入一些數字並取出一些數字，卻不知道其間的過程如何運作。”
另外，儘管氣象學家們尚未完全接受這種“AI 魔法”，但他們已經在學習如何將用於運行傳統模型的大氣觀測數據實時提供給 AI 模型，以及獲得更多使用這些 AI 模型的經驗。
未來，建立對“黑匣子”模型的信任或許依然需要一些時間，但將 AI 模型用在氣象預報的實踐，會在這股 AI 浪潮中繼續向前。
關於 AI氣象預報，你怎麼看？
冠軍業務創業有巢氏房屋 張宜羚今年挑戰億元業績！
有巢氏房屋民生敦北加盟店去年以超過9,000萬業績，斬獲有巢氏房屋全臺店業績排名第二名，夥伴開心上臺合照。圖片來源：永慶房產集團
有巢氏房屋民生敦北加盟店東張宜羚在臺北市一級戰區開業近20年，靠着永慶房產集團的誠實品牌力，致力於經營在地老客戶，透過集團的科技工具，率領團隊連續3年店業績皆成長千萬以上，去年締造超過9,000萬元業績再創新高，今年勢必要達成單店年度業績破億！
過去在信義房屋服務時期，張宜羚就已是傳奇人物，從秘書自告奮勇轉任業務，僅一年就拿下全公司業績年度第一名，併成爲信義房屋第一位女性店長，後續擔任店長也拿下7次總冠軍，職涯走至巔峰成爲「業界傳奇」。不過在16年工作期間，她鮮少休假，也犧牲陪伴孩子的時間，因此決定離職陪伴孩子到國外遊學；返臺後幾經思考，想要挑戰不一樣人生與道路，毅然決然創業打造更大舞臺。
在決定創業後，多個加盟品牌紛紛提出優渥條件，希望能夠延攬張宜羚加盟，而最終她認爲有巢氏房屋「在地經營社區專家」的品牌理念最有溫度，也是唯一不用利益說服、而是透過未來共同發展的想法打動她的品牌，所以在創業時，張宜羚唯一選擇有巢氏房屋。一路走來，有巢氏房屋成功塑造出社區專家形象，加上永慶房產集團近年推動全臺最強的房仲聯賣系統，一鍵能與全臺1千多家店共享物件資源，跨空間、地區服務亦讓她驚喜不已。
張宜羚店東投身有巢氏房屋近20年，今年立下店年度業績破億目標！圖片來源：永慶房產集團
從業務轉換成店東後，「責任」兩個字的意義就變得不同。張宜羚表示，過去擔任業務只要顧好自己，而現在和同仁像是大家庭，希望能夠幫助大家在人生不同階段成就更好的自己，用「以真心換真心」的理念用心經營，像是協助年輕夥伴圓夢成家、中生代則給予專業培訓持續精進、老員工則是突破自我，讓所有的夥伴達成目標，這樣互助的精神，不但帶動7成以上同仁年收入跨上百萬大關，還有8位以上同仁年收入超過200萬，店內更有多位成員業績突破千萬，儼然是千萬經紀人的培育溫牀。
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作爲早期在民生敦北深耕的一份子，有別於其他房仲業者不斷開發新客戶，張宜羚藉由在地知名度與專業性，讓他們案件來源多是回頭的老客戶、或是轉介紹而來，其中除了房屋買賣，更有土地、商辦、店面等不同的不動產需求，幸好永慶跨品牌的聯賣平臺能夠提供全臺最多物件選項，滿足客戶所有要求，讓人信任感十足！
「創業是當自己的老闆，做自己想做的事！而回饋社會，就是我覺得應該做的事。」作爲社區好夥伴，有巢氏房屋民生敦北加盟店也是陽光基金會的舊書募集站，蒐集鄰里間的舊書提供偏鄉小朋友閱讀，同時加盟店也會免費舉辦房市相關的講座、分享新知等，與在地居民們打成一片，甚至客人臨時有事會暫時將小孩託付給店頭，人與人之間無比的信任就是這樣而來，這也是張宜羚選擇對的品牌，帶來不平凡人生的事業第二春。
在地深耕近20年，加盟店夥伴茁壯成長，多位成員達成千萬經紀人里程碑！圖片來源：永慶房產集團
老師一個月直播超百場？當地教委迴應
市民鄒先生向記者反映，其發現多名自稱老師的博主發學生視頻吸粉，這些“老師”工作期間直播，接受打賞牟利。
鄒先生髮現，重慶榮昌區某學校一名唐老師一個月直播超百場，“一下課就直播”。2月27日12時許，記者發現，該名唐老師正在直播，有網友對其身份提出質疑，其拿出教材、展示辦公室環境自證教師身份。她在直播間說“每天都有人說我，捫心自問，我沒有不當言論，也沒有在上班時間直播，隨便你們怎麼說。”
2月23日下午，重慶榮昌區教育衛健委一名工作人員告訴記者，已接到鄒先生反映相關情況，情況屬實，該名工作人員稱，已責成學校要求該名老師在上班時間段內禁止直播。此外，若收到學生家長的打賞，需退回費用。該名工作人員稱，該校系私立學校，唐老師不是在編在崗的教師。
湖北中和信律師事務所律師雷剛認爲，教師在網絡平臺發佈學生視頻，涉嫌侵害學生的肖像權和隱私權。老師發佈學生視頻前，需取得學生及家長許可。此外，教師應迴歸教書育人的初心。
七都最多！新北5行政区房价冲上千万大关 首购族最新热门关键字揭晓
編輯：吳瑕
來源：澎湃新聞
人民網評：治理跟上發展腳步，充分保障勞動者權益
2024 年 2 月 29 日
要聞新聞
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Russell Lorraine
人民網評：治理跟上發展腳步，充分保障勞動者權益
鄭 巖
近日，人力資源和社會保障部編制併發布《新就業形態勞動者休息和勞動報酬權益保障指引》《新就業形態勞動者勞動規則公示指引》《新就業形態勞動者權益維護服務指南》，對相關從業者的休息與報酬、勞動規則、勞動糾紛等問題進行具體指導，有助於指導企業依法規範用工、新就業形態勞動者依法維權，維護勞動者基本權益。
新就業形態勞動者主要指線上接受互聯網平臺發佈的配送、出行、運輸、家政服務等工作任務，按照平臺要求提供平臺網約服務的勞動者。近年來，隨着平臺經濟不斷髮展，新就業形態已成爲勞動者就業增收的重要渠道，就業“蓄水池”“穩定器”作用日益顯現，2023年新就業形態勞動者已達8400萬人。不同於傳統用工模式，新就業形態在勞動關係、工作內容等方面更爲靈活。現實中存在部分勞動者工作時間過長、最低工資標準適用不明確、平臺規則制定不夠公開透明、維權服務渠道不夠暢通等問題。相關問題能否妥善解決，關乎勞動者的幸福指數，關乎就業工作大局，關乎社會公平正義。
解決急難愁盼，突出一個“暖”字。要看到，就業形態推陳出新，權利保障不能缺位。新規針對反映較爲突出的問題提出新舉措，爲勞動者織密權益保障網：在勞動報酬方面，不完全符合確立勞動關係情形但企業對勞動者進行勞動管理的新就業形態勞動者，適用小時最低工資標準；在糾紛化解方面，勞動者可通過勞動爭議調解仲裁、勞動保障監察、司法訴訟、法律援助等渠道維護自身權益。維護取得勞動報酬、社會保險、獲得勞動安全衛生保護和休息休假等基本權利，才能讓勞動者體面勞動、全面發展。
支持靈活就業，體現一個“活”字。針對新就業形態，既要加強治理，將其納入法治化軌道，又要避免政策過嚴，限制行業發展。過去，平臺將服務時長與收益、派單質量綁定，雖然客觀上激勵了勞動積極性，但是也衍生出過度勞動、疲勞配送等問題，損害勞動者身體健康。就此，新規一方面畫出紅線，要求達到連續最長接單時間和每日最長工作時間時停止推單，保障必要休息；另一方面留出空間，允許企業、工會或勞動者代表平等協商合理確定寬放時間，不影響勞動者通過多勞多得增加收入。兼顧權威性和靈活性，有助於讓規定更具實操性、讓政策更加可落地。
就業和用工，是一枚硬幣的兩面。出臺系列指引指南的目的之一，是爲企業用工提供指導和服務。新規要求平臺企業向依託平臺就業的新就業形態勞動者公開與勞動者基本權益直接相關的規章制度、格式合同條款、算法規則，建立健全與新就業形態勞動者的常態化溝通機制和新就業形態勞動者申訴機制。通過相關“責任清單”有助於引導企業提升法律意識，健全用工管理制度，逐步提高新就業形態勞動者權益保障水平。管理向好、算法向善，不僅是保護勞動者的必要之舉，也是促進平臺經濟持續健康發展的題中之義。
新模式不斷涌現，治理也在與時俱進。應新變化，探索新舉措，不斷補齊政策、服務短板，推動新就業形態勞動者權益保障工作提質增效，定能增強勞動者的獲得感、幸福感、安全感，推動新就業形態蓬勃發展。
古见同学有交流障碍症（境外版）
杨千霈带萌女入镜 生完2胎笑喊封肚
未经消防许可擅自营业 湖南湘潭一超市被停业并罚款
丧失
要聞